Das sind die häufigsten Herausforderungen meiner Kunden
Manuelle Prüfung bremst die Produktion
Deine Mitarbeiter prüfen stichprobenartig von Hand, doch das kostet Zeit, die du nicht hast. Dabei werden Fehler erst nach der Produktion erkannt, wenn der Schaden schon entstanden ist. Inline-Inspektion mit Bildverarbeitung prüft dagegen jedes Teil in Echtzeit und stoppt Ausschuss, bevor er teuer wird.
Oberflächenfehler werden zu spät erkannt
Kratzer, Risse oder Farbabweichungen fallen erst beim Kunden auf, dabei jedoch nicht in deiner Produktion. Zudem ermüdet das menschliche Auge, übersieht Details oder bewertet inkonsistent. Automatische Qualitätsprüfung mit Bildverarbeitung erkennt dagegen selbst kleinste Defekte zuverlässig und dokumentiert zudem jeden Fehler.
Vision-Systeme passen nicht zu deiner Steuerung
Standard-Kameras liefern Bilder, aber keine Daten für deine SPS. Dabei scheitert die Integration häufig an unklaren Schnittstellen oder fehlender Dokumentation. Ich entwickle Bildverarbeitungs-Software mit standardisierten Schnittstellen (TCP/IP, REST, industrielle Protokolle), sodass die Daten direkt in deine Steuerung fließen, ohne Blackbox-Middleware.
Machine Vision Lösungen für industrielle Bildverarbeitung
Von Oberflächeninspektion bis zur mobilen Qualitätsprüfung entwickle ich Bildverarbeitungssoftware, die zu deinen Anforderungen passt. Ich setze auf klassische Computer Vision, Deep Learning oder kombiniere beides, je nachdem was deine Anwendung erfordert.
Oberflächenfehler erkennen, bevor sie zum Problem werden
Kratzer, Dellen oder Farbabweichungen erkennt deine Kamera zuverlässig, während das menschliche Auge diese Details oft übersieht. Ich entwickle 2D- und 3D-Inspektionssysteme, die Fehler in Echtzeit erkennen und sich direkt in deine Produktionslinie integrieren lassen. Egal ob Metallverarbeitung, Automotive oder Lebensmittel, denn die Lösung passt sich deiner Anwendung an. Dadurch reduzierst du Ausschuss, sparst Kosten und lieferst nur einwandfreie Produkte aus.
Vision-Systeme für Automatisierung und Handling
Deine Produktionslinie braucht Bildverarbeitung für Positionserkennung, Objektklassifikation oder Lageerkennung? Dann entwickle ich Vision-Systeme, die sich in deine bestehende Automatisierung integrieren lassen. Dabei ist die Anbindung an deine Steuerung sauber dokumentiert und funktioniert im Schichtbetrieb stabil. Du bekommst somit die Lösung, die zu deiner Anwendung passt, egal ob Standardkomponenten, Anpassung oder Neuentwicklung.
Mobile Qualitätsprüfung mit Smartphone und Tablet
Qualitätskontrolle direkt am Produkt, jedoch ohne stationäre Kamera? Dann entwickle ich mobile Vision-Apps für iOS und Android, die Fehler erkennen, Maße prüfen oder Barcodes scannen. Dabei werden die Ergebnisse dokumentiert und in deine Systeme übertragen, sodass du Qualitätskontrolle flexibel und ortsunabhängig durchführen kannst.
Deine Anwendung ist einzigartig – deine Lösung sollte es auch sein
Standardsoftware passt nicht zu deiner Anwendung? Dann entwickle ich maßgeschneiderte Bildverarbeitungslösungen für Sondermaschinen, optische Messsysteme und ungewöhnliche Prüfaufgaben. Von der Machbarkeitsprüfung über den Prototyp bis zur fertigen Software bekommst du dabei alles aus einer Hand. Du erhältst somit eine Lösung, die genau zu deinen Anforderungen passt, wartbar ist und sich bei Bedarf erweitern lässt.
Warum byteVisions?
20+ Jahre erfahrung
Seit über 20 Jahren entwickle ich Bildverarbeitungssoftware für Industrie und Automatisierung. Dabei habe ich von Mikroskopie über Sondermaschinenbau bis zur mobilen Qualitätsprüfung unterschiedlichste Anwendungen realisiert. Deshalb kenne ich die Herausforderungen aus der Praxis, beispielsweise die Integration in bestehende Systeme, wechselnde Produktvarianten oder die Betriebsstabilität im Schichtbetrieb.
Wie ich arbeite
Ich arbeite bevorzugt mit bewährten Open-Source-Bibliotheken wie OpenCV oder PyTorch. Falls du bereits Lizenzen im Einsatz hast, nutze ich natürlich diese. Individuell programmiert wird nur das, was noch nicht existiert.
Das spart Zeit und Kosten.
Du sprichst direkt mit mir, deshalb keine Umwege über Projektmanagement. Prototypen teste ich gemeinsam mit dir, damit du früh siehst, ob die Lösung funktioniert. Außerdem dokumentiere ich Schnittstellen nachvollziehbar.
Was du bekommst
Eine Bildverarbeitungslösung, die im Schichtbetrieb stabil läuft, wobei die Software wartbar und erweiterbar ist und sich zudem in deine bestehenden Systeme integrieren lässt. Ich wähle die Technologie dabei nach deinen Anforderungen, egal ob klassische Computer Vision, Deep Learning oder beides kombiniert. Nach der Übergabe bleibe ich außerdem dein Ansprechpartner für Support und Weiterentwicklung.
Von der Idee zur produktiven Lösung
Transparenter Prozess vom kostenlosen Erstgespräch bis zur langfristigen Betreuung
Kostenlose Erstberatung & Machbarkeit
In einem 45-60-minütigen Gespräch analysiere ich zunächst deine Anforderungen und bewerte dabei die technische Machbarkeit. Du erhältst anschließend eine erste Einschätzung zu Kosten, Zeitrahmen und möglichen Lösungsansätzen, und zwar komplett kostenlos sowie unverbindlich.
Nachweis der Machbarkeit mit Beispielbildern
Auf Basis deiner realen Produktionsbilder entwickele ich zunächst erste Algorithmen und zeige dabei konkret, ob und wie deine Prüfaufgabe automatisierbar ist. Dieser Proof-of-Feasibility liefert dir somit Sicherheit vor weiteren Investitionen, wobei du das Ergebnis bereits in wenigen Tagen erhältst.
Proof of Concept (POC)
Danach entwickle ich einen funktionsfähigen Prototyp, der häufig bereits im produktiven Betrieb eingesetzt werden kann. Dadurch testest du die Lösung unter realen Bedingungen und minimierst Risiken. Kein monatelanger Entwicklungszyklus, sondern schnelle Ergebnisse.
Ausbau & Skalierung
Sobald der Prototyp erfolgreich ist, erweitere ich die Funktionalität, portiere die Lösung dabei ins Stable-Produkt und skaliere sie auf weitere Produktionslinien. Die Software wächst somit mit deinen Anforderungen und ist dabei modular sowie wartbar und zudem vollständig dokumentiert.
Langfristiger Support & Optimierung
Langfristige Partnerschaft statt einmaliger Projektabwicklung: Support bei Anpassungen, Optimierung für neue Produktvarianten, Schulung deines Teams. Du bleibst handlungsfähig und hast einen Ansprechpartner, der deine Systeme kennt.
Projekte aus der Praxis
Von Koordinatenmesstechnik bis mobile Bildverarbeitung
In den letzten Jahren habe ich Softwarelösungen für unterschiedlichste Branchen entwickelt, beispielsweise für Präzisionsmesstechnik, Lebensmittelindustrie oder mobile Apps. Die folgenden Projekte zeigen dabei eine Auswahl meiner bisherigen Arbeiten.
Middleware für KMGs
Branche
Präzisionsmesstechnik
Ausgangssituation
Eine neue Generation von Koordinatenmessmaschinen benötigte ein Bindeglied zwischen Firmware und Messsoftware. Dabei mussten insbesondere komplexe Konfiguration und Qualifizierung von Sensoren softwareseitig abbildbar werden.
Lösung
Entwicklung einer modularen Middleware im Team mit REST API, Datenbank Integration sowie automatisierter Tasterqualifizierung.
Ergebnis
Hexagon Maestro gilt bereits als eine der schnellsten und bedienerfreundlichsten KMGs auf dem Markt. Die Premiere erfolgte auf der Control-Messe Stuttgart 2025.
Mobile Trefferanalyse für Sportschützen
Branche
Mobile Apps, Mobile Vision, Sport
Ausgangssituation
Sportschützen werten Zielscheiben manuell aus, wobei dies sowohl zeitintensiv als auch fehleranfällig ist.
Lösung
Mobile App mit Bildverarbeitungslogik zur automatischen Auswertung von Schießscheiben mittels Handy-Kamera.
Ergebnis
App für Android im Google Playstore und iOS im Apple Store. Dadurch erfolgt Automatische Trefferanalyse in Sekunden statt Minuten.
Virtuelle 3D-Kanalinspektion mit automatischer Schadensanalyse
Branche
Infrastruktur
Ausgangssituation
Manuelle Kanalinspektion war zeitaufwendig, kostenintensiv sowie fehleranfällig. Zudem erhielten Kanalnetzbetreiber oft unvollständige Schadensdaten, die für Sanierungsplanung und Budget nicht ausreichten.
Lösung
Robotergestütztes 3D Inspektionssystem mit Sensorfusion ermöglicht lückenlose 3D Erfassung mit Textur in einem Durchgang. Dabei erfolgt die automatische Klassifikation sowie Vermessung von Rissen, Brüchen und Rohranschlüssen.
Ergebnis
Vollständige, reproduzierbare Befunddaten ermöglichen bessere Planung. Zudem führen kürzere Inspektionszeiten zu weniger Straßensperrungen, während virtuelle Kanalbegehung die manuelle Inspektion ersetzt.
Echtzeit-3D-Raumüberwachung für Mensch-Roboter-Kooperation
Branche
Robotik/Automatisierung/Sicherheitstechnik
Ausgangssituation
In gemeinsamen Arbeitsräumen von Mensch und Roboter fehlte permanente 3D Überwachung. Wechselnde Lichtbedingungen, Spiegelungen und Verdeckungen erschwerten zuverlässige Bildanalyse, sodass proaktives Eingreifen vor Kollisionen verhindert wurde.
Lösung
Bildbasierte Sicherheitsplattform mit Echtzeit Voxelmodell für Kollisionsvorhersage. Dabei erfolgt 3D Tracking von Personen und Robotern sowie automatische Klassifikation von Gefahrenszenarien.
Ergebnis
Eye4Save Tool für Echtzeit 3D Raumüberwachung mit robuster Funktion trotz Lichtwechsel und Spiegelungen. Infolgedessen erfolgt Auslösung von Not Stopp.
Weißlichtinterferometrie für 3D-Oberflächenmessung
Branche
Optische Messtechnik
Ausgangssituation
Für die weltweit genaueste Nanomessmaschine fehlte ein flächig messender optischer Sensor. Denn vorhandene Fokus-Sensoren und AFM messen nur punktuell. Deshalb war das Ziel: eine modulare WLI-Plattform als Grundlage für eine neue Produktlinie.
Lösung
Entwicklung einer modularen WLI-Plattform mit kosteneffizienten Aufbausätzen für Auflichtmikroskope. Dabei kam ein modularer Messkopf aus handelsüblichen Komponenten zum Einsatz, der intelligente Unterabtastung (FastScan) sowie Stitching Verfahren zur Vergrößerung des Messfelds nutzt.
Ergebnis
Somit entstand die Grundlage für die smartWLI-Produktfamilie von GBS Metrology. GBS Metrology gilt heute einer der führenden Anbieter für Weißlichtinterferometrie.
Automatisierte Lebensmittelinspektion – von klassischer CV zu Deep Learning
Branche
Lebensmittelindustrie
Ausgangssituation
Manuelle Sortierung von Haselnüssen bremste den Durchsatz, war personalaufwändig und fehleranfällig. Außerdem fehlte eine automatisierte Echtzeit-Inspektion großer Mengen für Gut-Ware und Schadklassen.
Lösung
Entwicklung einer automatisierten Inspektionslösung, anfänglich mit regelbasierter Klassifikation und ausgewählten Merkmalen, heute jedoch mit Deep-Learning-Anomalieerkennung. Während früher manuelle Merkmalsextraktion nötig war, reichen heute bereits 50–200 Gutbilder für robuste Fehlererkennung.
Ergebnis
Zuverlässige Echtzeit-Sortierung nach Gut-Ware und Schadklassen wie Schalen oder Verfärbungen. Deep Learning ermöglicht dabei deutlich schnellere Entwicklungszeiten und höhere Erkennungsgenauigkeit bei gleichzeitig höherem Durchsatz.
Freelancer für Bildverarbeitung aus Ilmenau
Ich mag Technik vor allem dann, wenn sie etwas verbessert. Deshalb arbeite ich seit über 20 Jahren an Bildverarbeitungslösungen, die Produktionsprozesse effizienter und zudem zuverlässiger machen. Als Freelancer habe ich dabei die Freiheit, mich auf Projekte zu konzentrieren, die mich fachlich fordern und bei denen ich außerdem echten Mehrwert liefern kann.
Ich arbeite von Ilmenau aus dabei für Kunden im gesamten DACH-Raum. Die meisten Projekte laufen remote, wobei ich für Inbetriebnahmen und Tests vor Ort bin. Mein Technologie-Stack umfasst unter anderem OpenCV, EmguCV, PyTorch, C++, C#, .Net Maui, Python, git, je nachdem, was deine Anwendung braucht.
Du bekommst direkten Zugang zu meiner Expertise, und zwar ohne Umwege über Vertrieb oder Projektmanagement. Das bedeutet kurze Entscheidungswege, außerdem klare Kommunikation sowie persönliche Betreuung vom ersten Gespräch bis zur Inbetriebnahme.
Projekt im Kopf? Lass uns reden.
Falls du unsicher bist, ob Bildverarbeitung für deine Anwendung funktioniert, dann schreib mir kurz, worum es geht. Ich melde mich innerhalb von 24 Stunden und sage dir dabei ehrlich, ob ich dir helfen kann. Du bekommst somit keine Verkaufsgespräche, sondern nur eine klare Einschätzung.